最近 Google 在 Labs 裡面發表了一款關於影像搜尋的新產品 Similar Images,功能上類似我們之前有介紹過的「以圖找圖」,請參考:以圖找圖 (Search by Image) 與印象派,下一代的搜尋應用何在?

Similar Images 顧名思義,就是讓使用者可以找「類似的圖片」,連到這個產品的頁面就會發現有一個搜尋框,下面很多一些範例圖片,使用者點這些圖片,就會轉換到類似圖片的頁面。

similar-images-screenshot

比如說點了巴黎鐵塔的圖片,Google 就會給你一堆各式各樣巴黎鐵塔的圖片。如下圖:

paris

而真正的使用方式,你必須先到搜尋框裡輸入搜尋文字,然後就會跳出一堆圖片的搜尋結果,如果這些搜尋結果下面有「similar images」的字樣,點選進去就會找到一堆類似圖片了。

其實以圖找圖的產品一旦真正成熟,一個理想的使用方式是先讓使用者上傳自己的圖片,然後讓 Google 即時分析之後、去找在網路上類似這張上傳圖的其他圖片,不過即時影像分析基本上是相當耗費運算資源的動作,所以根據 Google 目前給使用者的使用方式,顯然是 Google 先對自己內部的影像資料庫做了預先處理 (pre-processing),也就是說對於每張資料庫裡面的影像,先找好一群類似的影像,當使用者點選圖片時,把這些預先找好的結果直接倒出來就可以了。

以上文章來自:

http://mmdays.com/2009/04/21/google-labs-announces-similar-images/

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【經濟日報╱編譯吳柏賢/紐約時報二十日電】

Google推出名為Goggles的新智慧型手機服務,使用者無需口說、不用手寫,只要用手機拍下任何一件物體,就可透過Google搜尋引擎找到一切相關資訊。

透過Goggles,使用者拍下一座山,就可知道它的高度,拍下一幅畫,就能知道畫家是誰;拍下一座球場,甚至可以看到未來的賽程表。

電腦科學家數十年來一直試著讓機器具備虛擬視覺,也就是所謂「電腦視覺」領域,也在實驗室中取得了不同程度的成就,推出許多應用服務。然而電腦大規模影像辨識的技術極為困難,需要強大的電腦運算能力;擁有大量資料中心的Google剛好具備這個條件。

現任史丹福大學電腦科學顧問教授的電腦視覺專家布拉德斯基說,「這項技術是由其他人開發的,Google的突破在於辨識規模,能夠在這方面突破的公司並不多。」

Goggles並非第一個試圖利用手機連結實體與虛擬世界的服務。

許多「實境導航」服務,如World Surfer與Wikitude,都提供使用者利用手機或相機找出地標、餐廳、店家資訊,然而這些服務大多利用手機的GPS與指南資料核對地圖上的資訊,或利用物體的條碼搜尋線上資料。

當使用者拍下照片時,Google會花費數秒分析圖片,接著將它送到雲端運算中心,從數十億張圖片中尋找符合的圖片。透過Google資料中心成百上千部電腦分工,使用者可以很快得到答案。

Google表示,Goggles對某些類別的物件辨識能力較佳,包括光碟、電影海報、商品、酒標、藝術品、建築物與地標等,也可辨識名片與書本封面;對於樹木、汽車與可改變形體的物體如毛巾,Goggles的辨識能力較差;光線不佳的物體也難以辨識。

目前Goggles仍位於Google網站的”labs”類別,表示它仍處於實驗階段,有瑕疵與缺陷並不令人意外。

不難想像未來運用此技術的服務類別將很廣,例如,使用者可以在線上比價,遺失電器的使用手冊仍可找出操作方式;此外Goggles也可提供建築物的歷史、遊客可以透過它遨遊陌生國度、視障者能利用它偵測周遭情況。

但這類技術也有令人擔憂的一面。Google企圖辨識每一張圖片,當然也包括人。

電腦科學家說臉部較物體更難辨識,但以辨識技術與電腦運算能力的進步速度之快,臉部辨識能力的提升也許已不遠了。

負責Google行動軟體開發的副總裁崗多特拉說,Google已有部分臉部辨識技術,但在隱私權問題解決前不會在Goggles上啟用此功能。「我們要很謹慎,並在深思熟慮後才會行動。」

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